Владивостокский государственный университет экономики и сервиса
ИНСТИТУТ МЕЖДУНРОДНОГО БИЗНЕСА И ЭКОНОМИКИ
КАФЕДРА «БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И АУДИТА»
«УТВЕРЖДАЮ»
Зав. кафедрой «БУ и аудита»
_________________ Л.В. Кох
СТРУКТУРА КУРСА
Название курса: Статистика
Преподаватели: старший преподаватель кафедры «Бухгалтерский учёт и аудит» Астафурова Ирина Сергеевна.
Адреса рабочих мест: кафедра «Бухгалтерского учёта и аудита», ауд. 1609, тел.: 40-41-60
Специальности, для которых предназначен курс: «Мировая экономика», «Коммерция», «Информационные системы в экономике», «Математические методы в экономике».
Аннотация:
Курс предназначен для обучения студентов указанных специальностей основным методам и приёмам статистики при сборе данных, их обработке, анализе и интерпретации на базе стандартного вузовского курса дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». С учётом специфики специальностей, для которых предназначен данный курс, излагаемые в нём теоретические приёмы не всегда сопровождаются строгим теоретическим доказательством. Усиленное внимание уделено прикладным проблемам и методам данного курса (изучение результатов деятельности на макро и микроэкономическом уровнях, использование основных экономических понятий и категорий) с использованием методов и приёмов статистики, применению при расчётах стандартного пакета приложения Windows- Excel.
Темы лекций:
1. Предмет и метод статистики, основные категории статистики.
Источники статистической информации. Статистическое наблюдение, его организация, этапы, виды и формы статистических наблюдений.
3. Сводка статистических данных, принципы
построения группировок, виды группировок. Формы представления статистических данных.
Абсолютные и относительные величины в статистике.
Средние величины в статистике, свойства средней арифметической, виды средних величин и примеры расчёта средних величин в статистике.
Меры вариации, структурные средние.
-
Выборочные наблюдения, выборочная и генеральная совокупность, виды выборки, оценка ошибки выборки, определение оптимального объёма выборки..
Корреляционно-регрессионный анализ, моделирование связей.
Параметры уравнений парной корреляции (линейной, параболической) и коэффициенты тесноты связи признаков.
Динамические ряды, абсолютные и относительные показатели рядов динамики.
Средние показатели рядов динамики, выявление основной тенденции ряда, построение тренда и прогнозирование (экстраполяция) на основе тенденции и тренда.
-
Экономические индексы в статистике, символика, классификация, общие индексы количественных показателей.
Общие индексы качественных показателей, индексы средних величин, индексы структурных сдвигов.
-
Базисные и цепные индексы, индексный метод анализа факторов динамики.
Статистика продукции, статистика основных средств.
Статистика трудовых показателей.
Статистическая оценка производительности труда, заработной платы, цены, себестоимости, затрат производства.
Темы лабораторных занятий:
1. Классификация статистических признаков.
2. Проведение первичного контроля данных: логического и арифметического.
3. Сводка
и группировка, типологическая и структурная и аналитическая группировки.
4. Абсолютные и относительные величины, графическое изображение результатов (4 час.).
5. Расчёт средних величин в статистике (4 час.).
6. Структурные средние величины: мода и медиана.
7. Меры вариации для сгруппированных и не сгруппированных данных (4 час.).
8. Построение доверительных интервалов для генеральной средней и доли.
Моделирование статистических связей, расчёт характеристик тесноты связи.
Динамические ряды, расчёт характеристик рядов, прогнозирование на основе тренда (4 час.).
Экономические индексы в статистике (4 час.).
Комплексная оценка деятельности производственных предприятий методами статистики.
Виды контроля:
-
Проверка ответов каждой лабораторной работы после её выполнения по электронному практикуму, с описанием использования формул и методов;
Ответы на контрольные вопросы каждой лабораторной работы.
Необходимое техническое и программное обеспечение: Проведение лабораторного практикума в компьютерных аудиториях кафедры; приложение Excel пакета Windows.
Условия получения положительной оценки на экзамене и способ его проведения:
Посещение лекций- 10 %;
Выполнение практической части лабораторного практикума- 50%;
Защита лабораторного практикума (ответы на контрольные вопросы)- 40% или выполнение индивидуального исследования- 40%.
При условии выполнения всех позиций студент может получить оценку по результатам выполненной в течение семестра работы. При условии выполнения только п.1 и п.2 студент сдаёт экзамен в установленные рабочим планом сроки ( в сессию).
Требования к аудиториям:
Для проведения лабораторных работ должна быть оснащённая компьютерами аудитория. с приложением Windows ( в настоящее время Excel, в будущем Statistika).
Основная литература:
-
А.А. Спирин, О.А. Башина “Общая теория статистики”, М.: Финансы и статистика, 1994 год.
-
И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев “Общая теория статистики”, М.: Финансы